OntologIA

복잡한 데이터 사이의숨겨진 맥락을 연결하다

OntologIA는 단순 키워드 검색을 넘어, 지식 그래프 기반의 온톨로지로 AI와 데이터에 완벽한 문맥(Context)을 부여합니다.

Why OntologIA

왜 온톨로지인가?

대부분의 방문자는 온톨로지가 기존 DB나 RAG와 무엇이 다른지 먼저 묻습니다. 단어가 닮아서가 아니라, 엔티티 사이 관계를 정의하면 답이 흔들리지 않습니다.

전통적 데이터 / 일반 RAG

단어 기반 매칭

문서 조각과 키워드가 가까우면 가져옵니다. 같은 대상의 다른 이름, 우회 지분, 같은 날 다른 행사는 서로 모이지 않습니다.

파편화된 검색
문맥 연관성 결여
환각(Hallucination) 발생 위험

OntologIA

지식 그래프 & 온톨로지

엔티티와 관계를 타입으로 고정합니다. 질의는 그 그래프를 따라 추론하고, 경로는 화면에 남습니다.

엔티티 간 관계 정의
경로 추론 · 구조화된 인지 모델
정확하고 신뢰할 수 있는 AI 문맥

Structured Context

항목의 종류와 관계 선을 먼저 정합니다. 검색이 단어를 맞추는 일이 아니라, 무엇이 무엇과 이어지는지를 읽는 일이 됩니다.

Scalable Schema

도메인이 늘어나면 Types에 타입과 링크를 더합니다. 이미 쌓인 항목은 그대로 두고, 새 관계가 같은 그래프에 붙습니다.

Explainable AI

질의 답이 어떤 항목과 경로를 거쳤는지 그래프에서 따라갑니다. 모델이 지어낸 문장이 아니라, 기록된 관계입니다.

Live Demo

그래프를 직접 움직여 보세요

표가 스키마가 되고, 그래프가 펼쳐지며, 무엇이 겹치거나 이어지는지가 결과에 남습니다.

스키마 매핑

표의 열을 타입과 링크로 올리면 행이 항목이 되고, 부품 하나가 라인·납품 계약까지 이어집니다.

원본 표

구분	이름	이어지는 항목
공급사	대만 공급사 A	칩셋 X
부품	칩셋 X	제어 모듈 B
모듈	제어 모듈 B	스마트폰 라인
제품	스마트폰 라인	고객사 C
계약	납품 계약 50억 원	고객사 C
대체 공급	공급사 K	칩셋 Y · 재고 12,000

1. 열 → 타입 (공급사·부품·모듈·제품·고객·계약)
2. 행 → 항목. 칩셋 X는 노드 하나
3. 공급 · 탑재 · 사용 · 납품 링크

공급사
부품
모듈
제품
고객
계약
공급 (supplier→part)
탑재 (part→module)
사용 (module→product)
납품 (product→customer)
계약 대상 (customer→contract)
대체 (part→part)

그래프

키워드

결과

강조 6개 항목

추론 과정

완료공급사 A와 연결된 공급 링크를 확인합니다
완료칩셋 X에서 제어 모듈 B, 스마트폰 라인, 고객사 C까지 따라갑니다
완료납품 계약 50억 원에서 경로가 닫힙니다

공급사 A가 멈추면 칩셋 X에서 제어 모듈 B, 스마트폰 라인, 고객사 C의 납품 계약 50억 원까지 이어집니다.

대만 공급사 A —공급→ 칩셋 X
칩셋 X —탑재→ 제어 모듈 B
제어 모듈 B —사용→ 스마트폰 라인
스마트폰 라인 —납품→ 고객사 C
고객사 C —계약→ 납품 계약 50억 원

이 창은 공개용 예시 그래프입니다. 프로젝트에 맞춰 타입을 정하고 소스를 붙이려면 하세요.

Core Features

엔진이 하는 일

범용 온톨로지 엔진입니다. 화면은 작업(불러오기 · 그래프 · 프롬프트)과 준비(항목 · 구조)입니다.

Auto-Knowledge Extraction

파일·URL·커넥터에서 행을 읽어 항목과 관계 선으로 올립니다. 불러오기가 수집과 변환을 진행하고, 결과는 항목과 그래프에 쌓입니다.

Hybrid Search Integration

같은 그래프를 이웃 탐색과 자연어 질의로 함께 봅니다. 프롬프트에서 구조화 JSON 또는 자연어(SSE)로 묻고, 답이 지나온 경로를 남깁니다.

Custom Schema Builder

산업·프로젝트마다 구조(overlay)로 온톨로지 모델을 확장합니다. 장소·행사·약물처럼 다루는 종류와 링크 종류를 직접 정합니다.

Enterprise Security & Governance

계정은 JWT, 데이터는 프로젝트 소유자로 분리됩니다. 인증 키는 세션에만 두고, 수집 키는 로그아웃과 함께 지웁니다.

Use Cases

관계가 돈이 되는 자리

온톨로지는 업종 탭이 아닙니다. 이름과 사건이 여러 시스템에 흩어져 있을 때, 한 프로젝트의 타입과 링크로 모읍니다.

FinTech

이상 거래와 지분·인물 관계

거래 당사자, 임원, 제재 이력을 한 그래프에 올리면 우회 출자와 신용 집중이 키워드 검색 밖으로 드러납니다.

Bio / Healthcare

질병·유전자·약물 맵

약물 상호작용과 부작용을 관계로 두면, 병용 금기가 문서 조각이 아니라 따라갈 수 있는 경로가 됩니다.

E-Commerce

시맨틱 추천

클릭 로그 대신 상품·속성·의도의 관계를 모델로 둡니다. ‘비슷한 단어’가 아니라 ‘같은 역할의 이웃’을 고릅니다.

Enterprise KMS

사내 문서의 지식 자산화

Wiki·이슈·대화에 흩어진 이름을 항목으로 합치고, 팀과 시스템과 결정을 링크로 남깁니다.

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